Vælg alle
| Store sprogmodeller og det danske arbejdsmarked | |
| Online | |
| 2024 | |
| Værktøjer til generativ kunstig intelligens (AI) som fx store sprogmodeller spreder sig hurtigt. Det mest kendte eksempel er ChatGPT, som i løbet af to måneder fik mere end 100 millioner aktive brugere. Denne form for generativ AI har potentiale til at ændre den måde, vi arbejder på, og skabe muligheder for innovation og produktivitetsgevinster. Mulighederne og udfordringerne vil dog højst sandsynligt være ulige fordelt på tværs af arbejdsstyrken. .- Med denne analyse undersøges den ulige økonomiske effekt af store sprogmodeller (LLM'er) på det danske arbejdsmarked. I analysen bruges såkaldte AIOE-scorer fra en undersøgelse af det amerikanske arbejdsmarked, som måler den beskæftigelsesmæssige AI-eksponering (AI Occupational Exposure), og scorerne kombineres med administrative data fra Danmarks Statistik. AIOE-scorerne afspejler, i hvilken grad AI-applikationerne er beslægtet med de menneskelige færdigheder, der er forbundet med forskellige arbejdsfunktioner. Scorerne er på den måde et udtryk for de mulige økonomiske konsekvenser af brugen af AI på tværs af arbejdsfunktioner i form af enten arbejdskraftforstærkende eller arbejdskraftfortrængende virkninger. .- Denne analyse findes også i en engelsk version: "Large language models and the Danish labour market" - www.dst.dk/analyser/53014 | |
| DST Analyse ; 2024:02 | |
| Møller, Fenja Søndergaard | Teutloff, Ole | Einsiedler, Johanna | |
| Beskæftigelse | Arbejdsmarked | Danmark | |
| Findes kun på internettet | |
| Danmarks Statistik | Københavns UniversitetCopenhagen Center for Social Science Data – SODAS |