Generative artificial intelligence (AI) tools such as large language models are spreading rapidly. The most prominent example is ChatGPT, which gathered more than 100 million active users within two months. This type of generative AI has the potential to change the way people work, creating opportunities for innovation and productivity gains. However, the opportunities and challenges will most likely be unequally distributed across the workforce. .- This analysis explores the unequal economic impact of large language models (LLMs) on the Danish Labour Market. The analysis uses the so-called AI Occupational Exposure (AIOE) scores from a study of the American labour market and merges these scores with administrative data from Statistics Denmark. The AIOE scores reflect the relatedness between AI applications and human abilities connected to different occupations. Thus, the scores express potential economic impact of AI applications across occupations through either labour-augmenting or labour-displacing effects. .- The analysis is available in Danish: "Store sprogmodeller og det danske arbejdsmarked" - www.dst.dk/analyser/53013
DST Analyse ; 2024:02
Møller, Fenja Søndergaard | Teutloff, Ole | Einsiedler, Johanna
Værktøjer til generativ kunstig intelligens (AI) som fx store sprogmodeller spreder sig hurtigt. Det mest kendte eksempel er ChatGPT, som i løbet af to måneder fik mere end 100 millioner aktive brugere. Denne form for generativ AI har potentiale til at ændre den måde, vi arbejder på, og skabe muligheder for innovation og produktivitetsgevinster. Mulighederne og udfordringerne vil dog højst sandsynligt være ulige fordelt på tværs af arbejdsstyrken. .- Med denne analyse undersøges den ulige økonomiske effekt af store sprogmodeller (LLM'er) på det danske arbejdsmarked. I analysen bruges såkaldte AIOE-scorer fra en undersøgelse af det amerikanske arbejdsmarked, som måler den beskæftigelsesmæssige AI-eksponering (AI Occupational Exposure), og scorerne kombineres med administrative data fra Danmarks Statistik. AIOE-scorerne afspejler, i hvilken grad AI-applikationerne er beslægtet med de menneskelige færdigheder, der er forbundet med forskellige arbejdsfunktioner. Scorerne er på den måde et udtryk for de mulige økonomiske konsekvenser af brugen af AI på tværs af arbejdsfunktioner i form af enten arbejdskraftforstærkende eller arbejdskraftfortrængende virkninger. .- Denne analyse findes også i en engelsk version: "Large language models and the Danish labour market" - www.dst.dk/analyser/53014
DST Analyse ; 2024:02
Møller, Fenja Søndergaard | Teutloff, Ole | Einsiedler, Johanna
