Vælg alle
Forældrekøbte boliger - hvem er beboerne, og hvem er forældrene? | |
Online | |
2025 | |
Der er ikke en officiel og entydig definition af forældrekøbte boliger. Danmarks Statistik har til brug for denne analyse etableret en definition, der gør det muligt at analysere forældrekøbte boliger i 2023 ved at samkøre registre om boligejere, virksomhedsejere, bopælsadresser og familierelationer. .- Denne analyse opgør bestanden af forældrekøbte boliger og undersøger boligernes type, størrelse og beliggenhed. Derudover ser analysen på beboernes og ejernes karakteristika, såsom køn, alder, uddannelsesstatus og formue. | |
DST Analyse ; 2025:05 | |
Hegelund, Emilie Rune | Holmgaard, Jakob | Møller, Fenja Søndergaard | |
Ejendomme | Bolig- og huslejeforhold | Familie | Danmark | |
Findes kun på internettet | |
Danmarks Statistik |
Hver anden boligkøber er førstegangskøber | |
Online | |
2024 | |
Efter en årrække med gunstige renteforhold og et stigende antal boligkøbere vendte udviklingen i 2022. Antallet af boligkøbere er faldet med en tredjedel fra 2021 til 2022, og det samme er antallet af førstegangskøbere. I 2022 købte 88.300 personer en ejerbolig, hvoraf 41.600 var førstegangskøbere. Det er det laveste antal førstegangskøbere siden 2014. 2022 har været præget af rentestigninger, høj inflation og stigende boligpriser, hvilket var med til at påvirke potentielle boligkøberes mulighed for at komme ind på boligmarkedet. .- I denne analyse ser vi nærmere på dem, som køber en bolig for første gang. | |
DST Analyse ; 2024:01 | |
Holmgaard, Jakob | Thrane, Line | Møller, Fenja Søndergaard | |
Ejendomme | Konjunkturer | Danmark | |
Findes kun på internettet | |
Danmarks Statistik |
Hvad kendetegner ejere af huse på tvangsauktion? | |
Online | |
2022 | |
Tvangsauktioner er forbundet med, at ejerne af fast ejendom er endt i en vanskelig økonomisk situation, men hvad karakteriserer ellers ejere af huse på tvangsauktion? I hvilken grad er der forskel på ejere af huse på tvangsauktion, husejerne generelt og hele befolkningen? .- Denne analyse ser nærmere på ejerne af de enfamiliehuse, der kom på tvangsauktion i 2020. | |
DST Analyse ; 2022:11 | |
Møller, Fenja Søndergaard | Holmgaard, Jakob | Andersen, Vivi Maria | |
Ejendomme | Konjunkturer | Danmark | |
Findes kun på internettet | |
Danmarks Statistik |
Land og by – hvor forskellig er boligprisen? | |
Online | |
2022 | |
Der tales ofte om, at man kan få mere bolig for pengene på landet. Men hvor store er prisforskellene egentlig mellem land og by? I hvor høj grad kan man bytte en mindre lejlighed i byen til et stort hus på landet? .- Denne analyse sammenligner gennemsnitlige købesummer og kvadratmeterpriser i hovedstadsområdet med priserne i storbyer, mellemstore byer, mindre byer og på landet. Analysen ser også på, om de relative prisforskelle mellem land og by er blevet større gennem perioden fra 2013 til 2021. | |
DST Analyse ; 2022:8 | |
Holmgaard, Jakob | Møller, Fenja Søndergaard | |
Ejendomme | Priser, ejendom | Danmark | |
Findes kun på internettet | |
Danmarks Statistik |
Pålideligheden af de foreløbige tal for boligprisudviklingen | |
Online | |
2021 | |
Der er stor interesse for at følge den seneste udvikling i boligpriserne, blandt andet fordi boligen udgør en stor del af mange familiers formuer, og fordi boligpriserne er en konjunkturindikator. Ejendomssalgsstatistikken opgør udviklingen i boligpriserne på basis af data fra det elektroniske tinglysningssystem, hvor der er en vis forsinkelse i forhold til købsaftaledatoen. For at sikre aktuel viden offentliggøres de første tal for prisudviklingen inden alle ejendomshandler i en given periode er blevet registreret, mens de endelige tal offentliggøres elleve måneder efter de første tal. .- Denne analyse sætter fokus på, hvor stor forskel der er på de foreløbige og de endelige estimater for boligprisudviklingen, og om de foreløbige estimater i gennemsnit rammer enten for højt eller for lavt. Analysen markerer, at det nu er muligt at se tidligere foreløbige tal for ejendomssalgsstatistikken i Statistikbanken i såkaldte versionstabeller. | |
DST Analyse ; 2021:11 | |
Holmgaard, Jakob | |
Ejendomme | Priser, ejendom | Danmark | |
Findes kun på internettet | |
Danmarks Statistik |
Dokumentation for boligmarkedsindikatorer – eksperimentel statistik | |
Online | |
2020 | |
Dokumentation af statistikken "Boligmarkedsindikatorer - eksperimentel statistik", der viser et ugentlig overblik over antallet af nye annoncer og salg fordelt på boligtyperne villa, ejerlejlighed og fritidshuse og giver således et overblik over aktiviteten på boligmarkedet under COVID-19-pandemien. | |
[Eksperimentel statistik] | |
Sædholm Nielsen, Martin | Blix, Karin Wenche Schytte | |
Ejendomme | Statistiske metoder | Danmark | |
Findes kun på internettet | |
Danmarks Statistik |
Hvorfor havner danske familiers huse på tvangsauktion? | |
Online | |
2020 | |
Hvordan påvirker de økonomiske konjunkturer og udviklingen på boligmarkedet antallet af huse på tvangsauktion? Hvilken type huse drejer det sig om? Og hvorfor er nogle områder i Danmark hårdere ramt af tvangsauktioner end andre? .- Denne analyse ser nærmere på hvilke årsager der kan ligge bag, at 1.760 enfamiliehuse kom på tvangsauktion i 2018. | |
DST Analyse ; 2020:01 | |
Mølskov, Cajsa | |
Ejendomme | Konjunkturer | Danmark | |
Findes kun på internettet | |
Danmarks Statistik |
Hvem er det, der køber enfamiliehuse? | |
Online | |
2020 | |
For mange er et huskøb en stor begivenhed, som kun sker få gange i løbet af deres liv, og som kræver mange overvejelser. Men hvem er det egentlig, der køber enfamiliehuse i Danmark? Og er der forskelle på huskøberne forskellige steder i Danmark? .- Denne analyse ser nærmere på køberne af enfamiliehuse og undersøger blandt andet huskøbernes indkomst, formue, alder, uddannelse og sammenhængen til hvor dyrt et hus, de køber. | |
DST Analyse ; 2020:15 | |
Holmgaard, Jakob | Kaag Andersen, Anne | |
Ejendomme | Priser, ejendom | Danmark | |
Findes kun på internettet | |
Danmarks Statistik |
Sæson på boligmarkedet | |
Online | |
2019 | |
Der er sæsonudsving på boligmarkedet, idet der fx sælges flere sommerhuse om foråret end om vinteren. Sommerhuse er også lidt dyrere om foråret end om vinteren. Ved at sæsonkorrigere tidsserierne for boligsalg og boligpriser kan man identificere og fjerne deres sæsonbevægelser, så de konjunkturdrevne bevægelser fremtræder mere klart. .- Denne analyse diskuterer emnet sæson på boligmarkedet, og undersøger blandt andet, om man teoretisk set kan spare penge ved at købe bolig om vinteren i stedet for om sommeren. | |
DST Analyse ; 2019:18 | |
Holmgaard, Jakob | Kaag Andersen, Anne | Stoltze, Peter | |
Ejendomme | Priser, ejendom | Danmark | |
Findes kun på internettet | |
Danmarks Statistik |
Hvem ejer de bebyggede områder i Danmark? | |
Online | |
2018 | |
Danmark er et lille land med et areal på 43.000 km2, men hvem ejer egentlig jorden i Danmark? Denne analyse ser nærmere på ejerskabet af Danmarks jord. Især fokuseres der på ejerskab af de bebyggede områder, som består af parcelhuse og tilhørende haver, sommerhuse, erhvervsbygninger, boligblokke samt andre bygninger. De bebyggede områder udgør 7 pct. af Danmarks samlede areal. | |
DST Analyse ; [2018:20] | |
Vind, Ingeborg | Kaag Andersen, Anne | Tofting, Kamilla | Habes, Emil | |
Ejendomme | Alm. statistik og topografi | Danmark | |
Findes kun på internettet | |
Danmarks Statistik |
Sommerhuse i Danmark | |
Online | |
2018 | |
De ca. 200.000 danske sommerhuse bliver stadig mere populære som feriedestination, og feriehusudlejningen slog rekord i 2017. Det er dog langt fra alle familier, som lejer deres sommerhuse ud. Nogle sommerhuse er primært til eget brug i ferier og weekender, mens andre sommerhuse anvendes til helårsboliger. .- Denne analyse ser nærmere på sommerhusene i Danmark – hvor ligger de, hvad bruges de til, og hvor meget koster de? | |
DST Analyse ; 2018:26 | |
Holmgaard, Jakob | Klintefelt, Annika | Lubson, Paul | |
Ejendomme | Priser, ejendom | Danmark | |
Findes kun på internettet | |
Danmarks Statistik |
Estimating production functions for the US states : The role of public and human capital | |
q-drev ID 1036 | |
Benos, Nikos | Mylonidis, Nikolaos | Zotou, Stefania | |
Ejendomme | Statistiske metoder | |
Empirical Economics; Vol. 52, No. 2, Springer-Verlag / s. 691-721 | |
Housing price-volume correlations and boom-bust cycles | |
q-drev ID 1035 | |
Lee, Chien-Chiang | Wang, Chin-Yu | Zeng, Jhig-Hong | |
Ejendomme | Statistiske metoder | |
Empirical Economics; Vol. 52, No. 4, Springer-Verlag / s. 1423-1450 | |
Revision af prisindeks for enfamiliehuse for oktober og november | |
Online | |
2016 | |
Ved december 2015 offentliggørelsen af den månedlige ejendomssalgsstatistik har der været en ekstraordinær stor revision af prisindekset for enfamiliehuse for oktober og en stor revision af november tallet. De store revisioner vedrører alene enfamiliehuse og ikke ejerlejligheder. | |
Holmgaard, Jakob Henrik | |
Priser, ejendom | Ejendomme | Danmark | |
Findes kun på Internettet | |
Danmarks Statistik |
Udkantsdanmark og sammenhængskraft i Danmark : en helhedsanalyse | |
1.471 | |
2014 | |
Statistik over og analyse af de danske udkantsområders økonomiske, demografiske og infrastrukturelle udvikling | |
Lyck, Lise | |
Befolkningsprognoser | Sundhedsforhold | Veje, vand- | Ejendoms- og grundskyldsvurdering, ejendoms- | Ejendomme | Informationsteknologi | Lånevirksomhed | Arbejdsmarked | Danmark | |
Copenhagen Business SchoolCenter for Tourism and Culture Management | |
Beregning af prisindeks for ejendomssalg | |
Online | |
2014 | |
Ejendomme, som sælges på forskellige tidspunkter, er forskellige med hensyn til størrelse, beliggenhed og standard og derved ikke direkte sammenlignelige, da kvaliteten af ejendommene er forskellig. For bedre at nå frem til den rene prisændring mellem to perioder bruger Danmarks Statistik en metode, som justerer for nogle af disse kvalitetsforskelle. Dette gøres ved at indeksere forholdet mellem prisen og ejendomsvurderingen | |
Holmgaard, Jakob Henrik | |
Ejendomme | Priser, ejendom | Statistiske metoder | Danmark | |
Findes kun på Internettet | |
Danmarks Statistik |
Revisioner af ejendomssalgsstatistikken | |
Online | |
2013 | |
Ejendomme, som sælges på forskellige tidspunkter, er forskellige med hensyn til størrelse, beliggenhed og standard. For bedre at nå frem til den rene prisændring mellem to perioder bruger Danmarks Statistik en metode, som justerer for nogle af disse kvalitetsforskelle. Dette gøres ved at indeksere forholdet mellem prisen og ejendomsvurderingen. | |
Holmgaard, Jakob Henrik | |
Ejendomme | Statistiske metoder | Priser, ejendom | Danmark | |
Findes kun på Internettet | |
Danmarks Statistik |
Leistungs- und Strukturstatistik. Dienstleistungen | |
Øs.10/001 | |
2004- | |
Bank- og kreditvæsen | Ejendomme | Erhvervstælling | Forsikringsvæsen | Handel og skibsfart | Samfærdsel | Østrig | |
Østrig. Statistik Austria | |
2002- | |
Ventes de biens immobiliers en ... | |
Be.1/164 | |
2001- | |
Finances | |
Ejendomme | Belgien | |
Belgien. Institut national de statistique | |
Delvis forts. af: Statistiques financières | |
2000- | |
Leistungs- und Strukturerhebung. Dienstleistungen einschl. Handel 1999 | |
Øs.10/001 | |
2001 | |
Bank- og kreditvæsen | Ejendomme | Erhvervstælling | Forsikringsvæsen | Handel og skibsfart | Samfærdsel | Østrig | |
Østrig. Statistik Austria | |
Handel, Dienstleistungen (Wien)Handel, Instandhaltung und Reparatur von Kraftfahrzeugen (Wien) | |
Kontroll av kvaliteten på to kjennemerker i GAB-registeret : bruk av GIS for analyse og presentasjon | |
No.1/001 | |
1999 | |
Rapporter / Statistisk Sentralbyrå ; 1999/30 | |
Takle, Mona | Bjørsvik, Arild | Jensen, Roger | Kløvstad, Astri | Mork, Kjetil | |
Ejendomme | |
Produzierender Bereich und Dienstleistungsbereich (Wien) : Hauptergebnisse der ... | |
Øs.9/001 | |
1998-2000 | |
Beiträge zur österreichischen Statistik | |
Bank- og kreditvæsen | Ejendomme | Erhvervstælling | Forsikringsvæsen | Handel og skibsfart | Industri | Samfærdsel | Østrig | |
Østrig. Österreichisches Statistisches Zentralamt | |
Baustatistik. 2. Teil (Wien)Industrie- und Gewerbestatistik (Wien) | |
Leistungs- und Strukturerhebung. Produktion & Dienstleistungen (Wien) | |
19951998-. 1996 ikke udgivet | |
Handel, Dienstleistungen (Wien) | |
Øs.10/001 | |
1998-2000 | |
Beiträge zur österreichischen Statistik | |
Bank- og kreditvæsen | Ejendomme | Erhvervstælling | Forsikringsvæsen | Handel og skibsfart | Samfærdsel | Østrig | |
Østrig. Österreichisches Statistisches Zentralamt | |
Gross- und Einzelhandelsstatistik (Wien) | |
19951998. 1996 ikke udgivet- | |
World real estate review | |
1.344/90 | |
19?? | |
Ejendomme | VERDEN | |
ONCOR International | |
Delvis fortsættelse af: International property bulletin | |
Fortsættes som: Global market rents | |
Agricultural land prices and rents in the UE | |
Int.12/627.175 | |
1995-2000 | |
Theme 5, Agriculture, forestry and fisheries. Series C, Accounts and surveys | |
Priser, ejendom | Ejendomme | EU | |
Eurostat | |
Agricultural land prices and rents in the EC | |
1973/19941977/1998- | |